Visualização, no contexto de Ciência de Dados e ´Big Data´

Palestrante: Maria Cristina Ferreira de Oliveira

´Data Science´ e ´Big Data´ são termos que vêm sendo utilizados com frequência no contexto da Ciência da Computação e Tecnologia de Informação. Pretendo discutir um pouco sobre o que eles significam e os desafios associados. Em particular, vou enfatizar o papel da Visualização de dados e ´Visual Analytics´ nesse contexto, introduzindo algumas técnicas de visualização e apresentando alguns exemplos concretos de aplicação em análise de dados.

Profa Cristina: Associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1985) e doutorado em Electronic Engineering - University of Wales (Bangor, 1990). É Professora Titular no Instituto de Cïências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (Departamento de Ciência da Computação), assessora ad hoc da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e Matemática Computacional do ICMC, nos biênios 1997-1998 e 2005-2006, editora chefe do Journal of the Brazilian Computer Society, da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), de 2008 a 2013, e Chefe do Departamento de Ciências de Computação (SCC) do ICMC de março de 2010 a fevereiro de 2014. Desde julho de 2014 é vice-diretora do ICMC. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, em projetos de pesquisa que atualmente se concentram nos seguintes temas: visualização de informação, visualização científica, mineração visual de dados, análise visual de dados. Em parceria com colegas do ICMC, consolidou o grupo de pesquisa em Visualização, Imagens e Computação Gráfica, que foi um dos precursores na implantação de pesquisas na área de Visualização no Brasil. Nos últimos anos esse grupo foi pioneiro no uso de visualização de informação em áreas da física e da química, principalmente em sensores e biossensores.